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[POJ2887] Big String(块状链表)

发表于 2018-11-29 | 分类于 题解 , POJ | 评论数:

题目链接:http://poj.org/problem?id=2887
给一个字符串,要求两个操作:
I ch p:在这个字符串第p个字符前插入字符ch
Q p:查询第p个位置的字符

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[Hiho一下 第230周] Smallest Substring(贪心,RMQ)

发表于 2018-11-29 | 更新于 2019-04-11 | 分类于 题解 , Hihocoder | 评论数:

题目链接:http://hihocoder.com/contest/hiho230/problem/1
题意:找一个字符串中长度为k的字典序最小的子串。

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[Codeforces1011] Round #499 (Div. 2)(树转RMQ+莫队 or 启发式合并)

发表于 2018-11-27 | 分类于 题解 , Codeforces | 评论数:

题目链接:http://codeforces.com/contest/600/problem/E
给一棵树,问从根节点开始每个节点的子树(包含这个节点)中的众数的和。

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[Nowcoder283F] 出装方案 (状压DP or 费用流)

发表于 2018-11-25 | 分类于 题解 , Nowcoder | 评论数:

题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/283/F

众所周知,在各种对抗类游戏里装备都是很重要的一环,不同的出装方案会给玩家带来不同的强度。

dalao手里有N件装备,现在dalao要把装备分给N个队友,每个队友只能分一件装备,而每个队友穿上不同的装备会有不同程度的强度提升。

现在给出每个队友对每件装备的强度提升的值,请问dalao的所有分配方案里,最多能让团队的总强度提升多少呢?

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[Nowcoder283J] RMQ (线段树)

发表于 2018-11-25 | 分类于 题解 , Nowcoder | 评论数:

题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/283/J

小姐姐想要一种数据结构,支持如下操作:

对于一个整数数组:

\1. 给定L和R,输出[L,R]中元素的和

\2. 给定L,R和X,将[L,R]中每个元素与X进行按位或运算

\3. 数组索引从1开始

按位或在C\C++、Java、Python中为’|’运算符

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[Nowcoder283H] 图论一顿套模版 (最短路)

发表于 2018-11-25 | 分类于 题解 , Nowcoder | 评论数:

题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/283/H

有N栋楼和M条道路(单向),每条路都有“不整洁度”W,现在校方想知道从S楼到T楼的所有路径中,“不整洁度”乘积最小是多少。 由于答案可能很大,所以你需要将最后的答案对10E9+7取模。

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[读书笔记-西瓜书] EM算法

发表于 2018-11-21 | 分类于 读书笔记 | 评论数:

这是阅读周志华教授《机器学习》中第七章(贝叶斯分类器)中EM算法部分的笔记,书上总结得很精炼,有很多细枝末节的东西需要填充。

PDF版:http://pcoln8jiu.bkt.clouddn.com/em.pdf

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[GCJKickstart2018RoundH] C. Let Me Count The Ways(容斥)

发表于 2018-11-18 | 分类于 题解 , Kickstart | 评论数:

题目链接:https://codejam.withgoogle.com/codejam/contest/3324486/dashboard#s=p2&a=2

一共有$2n$个座位排成一排,现在有m对人去坐,每对人之间有顺序。每对人均不可以相邻,问一共有多少种坐法?

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[Codeforces521E] Thematic Contests(贪心)

发表于 2018-11-17 | 分类于 题解 , Codeforces | 评论数:

赛后4min过题的感觉真不爽啊……

题目链接:http://codeforces.com/contest/1077/problem/E

题意:要$n$个题出比赛,每一个题有一个类型$a_i$,要求每一天出的比赛都是同一种类型的题,并且每一种类型在这几天内只出现一次,并且当前一天出题数是前一天的2倍,问这些天最多出多少题。

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[读书笔记-西瓜书] 支持向量机(SVM)

发表于 2018-11-16 | 更新于 2018-11-17 | 分类于 读书笔记 | 评论数:

这是阅读周志华教授《机器学习》中第六章(支持向量机)的笔记。支持向量机最根本的想法是利用数据集找到一个超平面,将两类的样本分隔开,并且这个超平面距离两类数据的支持向量最远。支持向量指的是距离超平面最近的几个点。

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Kirai

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